vivago-agent-cli 怎么接入 · 命令行调用 R1 能力嵌入自定义 Agent 工作流
为什么要开放 CLI
vivago-agent-cli 解决的问题是：vivago R1 虽然是个功能强大的创作 Agent，但有些场景需要把它的能力嵌入到更复杂的自动化工作流里——比如：
- 先用另一个 Agent 自动选题、调研、写脚本，再调用 R1 生成视频
- 在自己的 Agent 工作流里加上"一键视频化"节点
- 批量处理结构化输入（比如 CSV 里的一行一个视频任务）
CLI 让通用 Agent（比如 AutoGPT、LangChain 自定义 Agent 等）可以用命令行方式无缝接入 R1 的完整能力，不需要写 API 对接代码。
接口形态
命令行工具（CLI），安装后可以直接在 shell 或脚本里调用。官方文档里没有公开详细的命令语法，但从发布说明可以确认：
- 可以调用 R1 的完整流水线（对话式创作、SkillHub、多轮延长）
- 通用 Agent 可以把 CLI 当作一个"工具"在自己的工具列表里引用
- 输出是标准的 stdout / 文件路径（生成的视频文件），方便下游处理
接入思路
大致流程：
- 安装 vivago-agent-cli（具体方式需查 R1 官方页面文档）
- 在外部 Agent 的工具注册里添加 CLI 命令
- 外部 Agent 在需要视频创作时调用 CLI 并传入提示词 / 脚本
- CLI 返回视频文件路径 → 外部 Agent 后续处理
适用场景
| 场景 | 用法 |
|---|---|
| 自媒体批量出片流水线 | 外部 Agent 选题写脚本 → CLI 调用 R1 生成视频 → 自动发布 |
| 课程视频自动生成 | 输入课程大纲 → R1 拆成片段生成 → 自动剪辑成课程片 |
| 定制化内容工厂 | 结构化输入（客户名、主题、风格）→ 自动生成客户专属视频 |
注意事项
- CLI 的具体命令格式、参数、认证方式需要查 R1 官方页面文档，本文是基于官方发布说明整理
- 积分消耗和直接使用 R1 相同，API 接入方式可能有额外的配额限制
- 目前 CLI 的生态集成文档还比较早期，可能会有变化
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