vivago.ai 提示词怎么写更好 · 从大白话到专业级的进阶技巧
好提示词的五个要素
一个完整的视频提示词，尽量覆盖这五项（按顺序）：
- 主体：画面的主角是谁/什么（一个穿风衣的女人、一只橘色英短猫）
- 动作：主体在做什么（走路、坐在窗台上、跳舞）
- 环境：在哪里做（阳光照进的咖啡馆、黄昏的城市街头）
- 镜头语言：摄像机怎么拍（缓慢推近、环绕镜头、固定机位四宫格）
- 光影与风格：画面的整体感觉（金色午后光线、赛博朋克霓虹、电影感调色）
对比示例
| 不好的写法 | 为什么不好 | 更好的写法 |
|---|---|---|
| 一只猫 | 只有主体，没有动作、环境、风格 | 一只橘色英短猫坐在阳光里的窗台上，金色午后光线，镜头缓慢推近 |
| 城市夜景 | 太笼统，没指定风格和动作 | 赛博朋克风格的东京涩谷十字路口，霓虹灯光照在湿漉漉的地面，车流川流不息，固定机位 |
| 人物跳舞 | 主体 + 动作，但缺环境和风格 | 穿银色亮片裙的女人在迪斯科舞厅里跳舞，镭射灯光闪烁，中景镜头 |
英文 vs 中文
平台的模型大多英文语料更丰富，关键词用英文时模型识别更准。但中文描述效果也不错——如果不确定，先用中文写，复杂概念（如特定艺术风格名）用英文关键词补充。
复杂提示词的处理
平台说明里提到"复杂提示词会触发多阶段 NLP 解析"——意思是提示词越详细，平台越会花力气把它拆解得更清楚。但不要写得过长（超过一两屏反而会稀释重点）。
迭代优化的思路
第一次生成结果后，想想哪里不理想：
- "人物手上多了一根手指" → 加 Negative Prompt："no extra fingers, no deformed hands"
- "画面太暗" → 加："bright lighting, high key"
- "运动太僵硬" → 换模型（Kling 通常比 Sora 动作更自然），或加："smooth motion, fluid movement"
配合 Prompt Bot
如果你觉得自己写提示词吃力，先用 Prompt Bot 跑一版，然后在它给的基础上微调和迭代，通常比从零开始快得多。
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